Utilisation des probabilités imprécises dans les évaluations d’accidents graves tenant compte des matériaux en fatigue

Résumé du document technique présenté lors de la :
Conférence internationale sur les questions d’actualité en matière de sûreté des installations nucléaires : Tirer des leçons du passé pour accélérer l’avenir - AIEA TIC-2026
29 juin au 3 juillet 2026

Préparé par :
Mounia Berdaï
Commission canadienne de sûreté nucléaire (CCSN)

Résumé :

Les cycles thermiques répétés et l’exposition prolongée aux rayonnements neutroniques peuvent altérer de manière significative la microstructure des matériaux et des composants des centrales nucléaires, entraînant ainsi une dégradation de leurs propriétés mécaniques. Par conséquent, on ne peut pas supposer que les valeurs de conception de ces propriétés restent constantes le long de la vie opérationnelle d’une centrale nucléaire. Afin d’améliorer la précision des modèles prédictifs, il devient nécessaire de mettre à jour les données relatives aux propriétés mécaniques pour refléter les effets du vieillissement.

Toutefois, en raison du coût élevé des essais expérimentaux et de la disponibilité limitée de données complètes, le jugement des experts joue un rôle essentiel. Dans de tels contextes, les experts peuvent employer diverses méthodologies pour caractériser les incertitudes épistémiques, notamment des cadres probabilistes et imprécis.

Cette étude évalue l’influence de probabilités imprécises dans la quantification des incertitudes, en mettant l’accent sur l’incidence qu’ont ces probabilités sur le comportement des facteurs de mérite (FdM) durant la progression d’un scénario d’accident grave. L’analyse utilise un modèle de propagation multivariable permettant de capturer les interactions complexes et les incertitudes inhérentes touchant de tels événements.

La recherche met en évidence la manière dont la dégradation des propriétés des matériaux, causée par les cycles thermiques répétés et l’exposition prolongée aux neutrons, peut affecter de façon significativela progression de l’accident et l’intégrité de l’enceinte de confinement. Cela souligne la nécessité de mettre à jour les données sur les propriétés mécaniques dans les évaluations de la sûreté, ce qui appuie directement les exigences de la CCSN concernant les programmes de gestion du vieillissement et d’aptitude fonctionnelle visant à garantir le maintien de la sûreté et de la fiabilité des structures, des systèmes et des composants.

L’application de probabilités imprécises et la quantification des incertitudes sont conformes aux attentes de la CCSN concernant des méthodologies robustes d’analyse de la sûreté qui tiennent compte des incertitudes liées à l’évolution des accidents et au comportement des systèmes. En outre, cette étude démontre comment des techniques de modélisation avancées peuvent améliorer les capacités prédictives et informer les futures mises à jour des documents d’orientation de la CCSN, en particulier dans les domaines où un jugement d’expert est essentiel en raison du manque de données empiriques.

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